MIT Menggunakan AI Untuk Mempercepatkan Penemuan Bahan Baharu Untuk Pencetakan 3D

Peningkatan populariti percetakan 3D dalam pembuatan pelbagai objek telah mewujudkan lebih banyak permintaan untuk bahan cetakan 3D baharu yang direka untuk tujuan tertentu.

Untuk memendekkan masa yang diperlukan untuk menemui bahan baharu ini, penyelidik MIT telah membangunkan proses dipacu data yang menggunakan pembelajaran mesin untuk mengoptimumkan bahan percetakan 3D baharu dengan pelbagai sifat, seperti keliatan dan kekuatan mampatan.

Dengan memudahkan pembangunan bahan, sistem mengurangkan kos dan mengurangkan kesan alam sekitar dengan mengurangkan jumlah sisa kimia.

& quot;Pembangunan bahan sebahagian besarnya masih merupakan proses manual. Ahli kimia memasuki makmal, mencampurkan bahan secara manual, membuat sampel, mengujinya, dan tiba di formula akhir. Untuk setiap lelaran, sistem kami boleh melakukan beratus-ratus lelaran dalam jangka masa yang sama." Penulis utama bersama kertas kerja itu, jurutera mekanikal dan pengurus projek Makmal Kecerdasan Buatan dan Sains Komputer (CSAIL) Computational Design and Manufacturing Group (CDFG) Mike Foshey berkata.

Dilaporkan bahawa penyelidikan itu telah diterbitkan dalam"Science Progress" pada 15 Oktober 2021.